Diga adeus à classificação manual, a Fuwei Intelligence lidera a nova era da classificação de parafuso!

Com a melhoria contínua da automação de fabricação, uma grande empresa de peças automotivas propôs a necessidade de usar robôs compostos para concluir a classificação dos parafusos, a fim de melhorar a eficiência da produção e reduzir os custos de mão -de -obra.  A Fuwei Intelligent usa robôs compostos, combinados com câmeras industriais 3D e controladores de alto desempenho, para obter uma aderência automática de parafusos, melhorando assim a eficiência operacional geral da linha de produção.

Dificuldades do projeto

1. Requisitos de alta precisão: os parafusos são pequenos componentes que exigem que os robôs identifiquem e compreendam com precisão, evitando danos ao produto ou tempo de inatividade na linha de produção.

2. Os robôs precisam se adaptar a fatores dinâmicos, como diferentes posições de prateleira e mudanças nos pontos de segurança.

3. Ao garantir a precisão dos ingredientes, é necessário otimizar o processo de operação do robô e melhorar a eficiência operacional geral.

Solução

Ao utilizar câmeras industriais 3D e controladores de alto desempenho, os robôs podem localizar com precisão os componentes dos parafusos e ajustar as estratégias de compreensão em tempo real através do reconhecimento visual, garantindo estabilidade e precisão.  

O controlador integrado inteligente da Fuwei coleta sinais de oficina para obter integração perfeita entre robôs e linhas de produção.  Controle simultâneo de vários eixos, ajuste flexível da trajetória de acordo com as alterações no rack de material e os pontos de segurança, adaptando -se a ambientes dinâmicos.

Otimize o processo de lição de casa, reduza o tempo de espera e melhore a eficiência da captura.  Defina um tempo de ciclo de lição de casa razoável e ajuste a quantidade de agarrar e montar de acordo com a demanda para atender às necessidades reais da linha de produção.

Processo de ação:

Depois de receber a solicitação de captura de material, o robô composto começa a se mover para a posição designada do produto.  Em seguida, o robô realizará o posicionamento visual para garantir um reconhecimento e compreensão precisos do produto.  Durante o processo de posicionamento, se o sistema detectar que o número de produtos é menor que o valor definido, ele desencadeará um alarme e tentará reposicionar.  Se o posicionamento for bem -sucedido, o robô continuará a executar operações de compreensão;  Se o posicionamento falhar, ele passará para a localização do próximo produto e tentará novamente.  Após o bem -estar bem -sucedido, o robô moverá o produto para a área de descarga para concluir a operação de descarga.  Durante todo o processo, o posicionamento visual e a agarração são as principais etapas, garantindo que o robô possa concluir com eficiência e precisão as tarefas de carregamento e descarregamento.

Vantagens técnicas:

Pode se adaptar a mudanças drásticas na iluminação ambiental e substituir o trabalho manual;

Algoritmo inteligente de prevenção e planejamento de trajetórias de obstáculos robóticos com base no aprendizado profundo para detecção e localização de objetos;

Pode se adaptar a cenários em que várias peças de trabalho são produzidas simultaneamente.

Valores centrais:

Reduza os custos e aumente a eficiência, melhore a estabilidade, coloque rapidamente em produção com operação simples e se adapte rapidamente a novos produtos.

Esse plano melhorará significativamente a eficiência operacional da linha de produção.  Enquanto isso, através da tecnologia precisa de posicionamento e agarração, o risco de danos ao produto e tempo de inatividade na linha de produção pode ser reduzido, melhorando a qualidade do produto e a estabilidade da produção.  Além disso, a adaptabilidade a ambientes dinâmicos e o controle eficiente do ritmo aumentará ainda mais a flexibilidade e a velocidade de resposta da linha de produção, atendendo às necessidades de produção em constante mudança do GAC Toyota.